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算法研发工程师

驻场外包人员
工作年限:12年 意向城市:北京 浏览:1次 发布时间:近期

技能标签

推荐系统 深度学习 自然语言处理 算法优化 NLP Transformer BERT 协同过滤 路径规划 动态规划 特征工程 AB测试 数据清洗 算法工程化 分布式系统 排序算法

专业技能

精通推荐系统架构设计与算法优化,涵盖协同过滤、深度学习模型(DIN/DIEN)、深度兴趣网络(DIN)等算法。擅长自然语言处理技术,包括文本分类、命名实体识别(NER)、阅读理解(MRC)及基于Transformer/BERT的预训练模型应用。具备运筹优化实战经验,精通TSP/VRP路径规划算法及动态规划优化技术。熟悉分布式系统架构与高并发场景下的算法工程化落地。

工作履历(脱敏处理)

主导某互联网平台推荐系统研发,完成从特征工程到排序算法的全流程开发,实现CTR提升30%。设计分布式特征服务平台,支持亿级数据实时处理。研发基于Transformer的搜索排序模型,提升搜索准确率25%。构建智能问答系统,实现日均百万级交互。主导运筹优化项目,通过动态规划算法优化物流路径,降低配送成本15%。开发AB测试平台,支持多维度指标监控与算法迭代验证。

项目经验(脱敏处理)

1. 某互联网平台推荐系统:主导推荐引擎开发,完成召回算法(LR/DeepFM)与排序算法(DIN/DIEN)的架构设计,实现CTR提升30%。开发特征服务平台,支持实时特征计算与多维度数据清洗。2. 某视频平台搜索推荐系统:构建基于BERT的语义理解模型,提升搜索准确率25%。设计AB测试平台,支持多版本算法对比验证。3. 智能问答系统:研发基于Transformer的对话理解模型,实现日均百万级交互。4. 物流路径优化项目:采用动态规划算法解决TSP/VRP问题,降低配送成本15%。5. 多平台特征服务:设计分布式特征计算框架,支持亿级数据实时处理与多业务线复用。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

12年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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