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专业技能
精通Python/Rust全栈开发，擅长量化交易系统架构设计与实现，具备金融级低延迟交易系统开发经验。掌握Web全栈开发技术栈（React/Vue/TypeScript/Node.js/Java/Go），熟悉云原生架构（Kubernetes/Docker/AWS/阿里云）与DevOps实践。具备多交易所API对接、数据采集与清洗、风控系统开发、实时通讯系统（WebSocket/IM）等核心能力。熟悉机器学习策略开发与部署，具备高并发系统设计与优化经验。
工作履历（脱敏处理）
深耕金融科技领域20年，主导量化交易系统架构演进，实现从Python到Rust的引擎重构，订单处理性能提升10倍。设计金融数据采集与清洗系统，攻克反爬策略处理、数据去重等技术难题。构建云原生架构体系，完成企业级云迁移与成本优化。主导Web全栈开发项目，涵盖数据可视化大屏、管理后台及实时通讯系统，具备微服务架构设计与高并发处理经验。持续优化DevOps流程，提升系统部署效率与运维自动化水平。
项目经验（脱敏处理）
1. 高性能量化交易系统：重构核心交易引擎，采用Rust实现微秒级订单处理，性能提升10倍。设计多交易所API对接方案，开发风控系统与策略回测框架，累计处理交易额超50亿元。2. 金融数据采集平台：开发支持HTTP/2协议的数据采集系统，实现CSRF/滚动token处理与反爬策略应对，日均处理数据量达TB级。3. 云原生架构升级：基于Kubernetes构建弹性计算平台，实现资源利用率提升40%，完成AWS与阿里云混合云架构迁移。4. 实时通讯系统：设计WebSocket与IM系统架构，支持百万级并发连接，实现金融资讯监控与实时数据推送。5. 量化策略平台：开发机器学习策略框架，集成TensorFlow/PyTorch，支持策略回测、仿真与实盘交易全链路。
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
20年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
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