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专业技能
精通Python编程语言及Shell脚本开发；熟悉Django/Flask/FastAPI全栈开发框架；精通Transformer架构及BERT/GPT系列模型原理；掌握PEFT技术（Adapter Tuning/Prefix Tuning/LoRA等）；擅长模型量化压缩（GPTQ/AWQ/BNB）及知识蒸馏；熟悉CLIP/VAE/UNet等多模态模型；精通DeepSpeed/vLLM分布式训练框架；具备Whisper/ChatGLM/Qwen等开源大模型调优经验；掌握RAG架构设计及LangChain/LlamaIndex应用开发；熟悉Milvus/Elasticsearch向量数据库；精通大模型安全合规及上线备案流程；具备MLOps全流程实施能力（模型版本管理/实验跟踪/自动化部署）
工作履历（脱敏处理）
主导智能专利撰写辅助系统研发，构建覆盖专利申请全流程的AI解决方案。设计模块化辅助功能（权利要求生成/说明书扩展/实施例推荐），实现技术交底书到权利要求书的自动生成。开发多任务指令微调方案，集成RAG系统连接专利数据库，构建复杂Prompt链与思维树逻辑。优化大模型推理效率，实现专利文本生成准确率提升40%。完成模型评估选型及安全合规流程设计，支撑系统顺利上线。
项目经验（脱敏处理）
开发智能专利撰写辅助系统，构建大模型全栈解决方案。针对专利撰写流程设计模块化功能（权利要求生成/说明书扩展/实施例推荐），实现技术交底书到权利要求书的自动生成。采用多任务指令微调技术优化大模型，集成RAG系统连接专利数据库，构建复杂Prompt链与思维树逻辑。解决海量专利数据处理难题，设计分布式训练方案提升推理效率。开发背景技术与实施方式智能填充模型，实现撰写内容创新性提升35%。完成模型评估选型及安全合规流程设计，支撑系统通过备案并投入实际应用。
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
6年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
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