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专业技能
精通深度学习框架(如PyTorch),具备计算机视觉算法研发能力;熟悉Web应用开发,具备爬虫数据采集及后端服务架构设计能力;掌握分布式系统开发、高并发服务架构设计及数据库优化技术;熟练使用TensorFlow/PyTorch进行模型训练与部署;具备良好的算法工程化能力,能够完成从模型设计到生产环境部署的全流程开发
工作履历(脱敏处理)
专注于AI算法研发与后端系统开发,主导深度学习模型复现及工程化落地工作,成功实现自监督学习目标分割算法的全流程开发,模型性能达到SOTA水平。同时具备Web应用开发能力,独立完成视频资源整合平台开发,集成分布式爬虫系统实现多源数据采集与清洗,构建高并发Web服务架构,支持数据可视化展示。熟悉分布式系统开发及数据库优化技术,能够设计并实施高效的后端服务架构,确保系统稳定性与可扩展性。
项目经验(脱敏处理)
1. 自监督学习目标分割算法研发:独立完成算法设计、模型构建、代码实现及实验验证,采用PyTorch框架实现MAST模型复现,解决CUDA版本兼容性问题,优化模型训练效率,使模型性能达到SOTA水平。2. 视频资源整合平台开发:设计并实现分布式爬虫系统,完成多源视频数据采集与清洗,构建高并发Web服务架构,支持数据可视化展示,系统日均处理数据量达10GB,实现数据资源的高效整合与利用。
驻场外包优势
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