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后端开发工程师(AI方向)

驻场外包人员
工作年限:1年 意向城市:杭州 浏览:1次 发布时间:近期

技能标签

深度学习 PyTorch 计算机视觉 自监督学习 目标分割 模型复现 Web开发 爬虫技术 后端架构 数据清洗 分布式系统 高并发服务 算法研发 模型优化 服务器部署

专业技能

精通深度学习框架(如PyTorch),具备计算机视觉算法研发能力;熟悉Web应用开发,具备爬虫数据采集及后端服务架构设计能力;掌握分布式系统开发、高并发服务架构设计及数据库优化技术;熟练使用TensorFlow/PyTorch进行模型训练与部署;具备良好的算法工程化能力,能够完成从模型设计到生产环境部署的全流程开发

工作履历(脱敏处理)

专注于AI算法研发与后端系统开发,主导深度学习模型复现及工程化落地工作,成功实现自监督学习目标分割算法的全流程开发,模型性能达到SOTA水平。同时具备Web应用开发能力,独立完成视频资源整合平台开发,集成分布式爬虫系统实现多源数据采集与清洗,构建高并发Web服务架构,支持数据可视化展示。熟悉分布式系统开发及数据库优化技术,能够设计并实施高效的后端服务架构,确保系统稳定性与可扩展性。

项目经验(脱敏处理)

1. 自监督学习目标分割算法研发:独立完成算法设计、模型构建、代码实现及实验验证,采用PyTorch框架实现MAST模型复现,解决CUDA版本兼容性问题,优化模型训练效率,使模型性能达到SOTA水平。2. 视频资源整合平台开发:设计并实现分布式爬虫系统,完成多源视频数据采集与清洗,构建高并发Web服务架构,支持数据可视化展示,系统日均处理数据量达10GB,实现数据资源的高效整合与利用。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

1年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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