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专业技能
精通Python编程语言及C语言开发，具备Java/Android跨平台开发能力，熟悉STM32嵌入式系统开发。掌握物联网系统全栈开发技术，包括ZigBee通信协议、边缘计算架构及设备云平台对接。熟悉PyTorch深度学习框架，具备图像分类、目标检测、图像生成等机器视觉算法开发经验。掌握嵌入式系统开发流程及物联网设备调试技术。
工作履历（脱敏处理）
专注于物联网系统开发与嵌入式应用，主导完成多个跨领域项目。参与工业物联网平台建设，实现设备数据采集与云端分析；开发智能安防系统，集成人脸识别与行为分析算法；优化嵌入式设备功耗管理，提升系统稳定性。持续跟进深度学习技术发展，将目标检测算法应用于智能监控系统，提升识别准确率30%。具备完整的开发流程管理能力，从需求分析到系统部署全流程参与。
项目经验（脱敏处理）
1. 物联网环境监测系统开发（2018.11-2019.01）：基于ZigBee协议实现沙漠环境数据采集，设计边缘计算架构提升数据处理效率，完成设备云平台对接。2. 工业远程诊断系统开发（2019.03-2019.05）：构建工程车远程控制系统，实现故障预警与诊断功能，采用STM32进行嵌入式开发。3. 智能考勤系统开发（2019.12-2020.03）：开发基于深度学习的人脸识别系统，实现高精度身份验证，优化图像处理算法提升识别速度。4. 工业视觉检测系统开发（2020.09-2020.10）：构建目标检测与图像生成算法，应用于产品缺陷检测，提升检测准确率至98%。
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
3年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
24小时内可到岗
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